导语：ERP（Enterprise Resources Planning），即企业资源计划，以计算机为运行平台，以企业内部的结构化数据为范畴，用以提供企业内各阶层管理者在进行其管理工作时所需要的各种信息的企业管理软件。在企业管理中应用已非常普遍，是企业信息化管理常用的管理软件。经过几十年的发展，由最初的订货点法、经历MRP、闭环MRP、MRPII的发展、最终升级为今天普遍使用的ERP系统，ERP上线之初，解决了企业管理生产流程受阻、资金成本过高、信息不畅等诸多问题，受到企业青睐。随着智能制造、智慧物流的发展，传统的ERP系统已不能适应智能制造管理的模式，各软件公司亦在不断地升级和开发ERP系统，并将ERP系统通过“互联网+”、大数据、云计算等技术与智能设施设备、手持终端、射频等联接，来适应智能制造高效运转需求。

一、传统ERP在企业管理中存在哪些问题？

ERP进入企业之初，确实优化了企业管理流程，提升了企业的管理效率，实现了信息流、资金流和物流的统一，但是从信息化角度来看，管理中仍然存在诸多问题。

1、信息化管理不深入，业务不畅

即使ERP系统使用已很普遍，但是被重视和利用的程度并不高，大多数企业只是当成一种辅助管理的工具，而没有深入地应用到管理中，使其成为核心的管理手段。典型企业运用出现两种情况：一种情况是ERP系统成为了管理的累赘，初衷是提升管理效率，由于利用不当，系统设立不合理，导致“人工+系统”管理，比起纯粹人员管理更复杂，不仅没带来管理便利，反而阻碍了工作顺利进展;另一种情况是以人员管理为主，系统起到一定的辅助作用，但是企业并没有重视ERP系统管理，使用率低下，缺乏协调。比如采购、销售、仓管、生产各个模块在使用的时候业务主要集中在各自部门，完成部门内业务，缺乏协作的理念，只考虑局部没有考虑整体运行效率，导致在整个流程运转中容易出现生产受阻。

2、“单据+系统”管理模式，数据容易失真，管理效率低下

目前普遍使用的ERP管理系统，仍然需要大量的单据配合管理，比如采购单、入库单、验货单、领料单、进货单、出库单等，单据在流程中要不停流转，在作业阶段，工作人员要随带单据和笔，做好记录，带来了工作不便，当业务量大的时候容易忘记记录，单据经过多次扭转容易破损或被污渍污染。


数据管理容易失真。在“单据+系统”的管理模式下，每次作业后，工作人员需要将单据上的数据录入ERP系统，在繁忙的作业阶段，业务多附带的单据也多，工作人员在现场一次完成多笔业务，容易忘记将数据录入系统或者要等到第二天将单据数据录入系统，一方面导致系统管理数据与真实数据不符合，在盘点和领料时容易出差错；另一方面数据更新不及时，其他部门查看到的数据不准确导致决策失误。例如，仓管员忘记或推迟将入库货物录入系统，就会导致采购订单数据不准确和领料没货。

同时，在作业过程中，既有单据又有系统管理，两方面结合，操作复杂，整体管理效率低下。

3、在生产管理中应用薄弱

ERP信息化管理遵循的是系统化思想，对制造业企业实施全流程管理，但是据了解，大多数中小型企业主要用来进行采购和仓储管理，在生产管理方面不用或者采用非常基础的产品结构管理系统和MRP模块，很少启用批次需求计划LRP，系统内部关于生产流程设置不详细，生产计划主要靠人工，致使整个流程断线，数据得不到及时更新，采购、仓储、销售等相关部门工作不能通过系统来高效配合生产。

4、厂内物流混乱

由于ERP系统运行不畅、管理不精细，对厂内物流流转也带来了一系列问题：

①采购/供应物流：供应商送货收料时间长，错发、漏发频繁，经常出现料件送到了，尚未办理入库验收手续直接进产线。
②盘点：仓库物料堆放一团乱，找货理货难，实物数据采集困难，经常出错，人工盘点耗时长，漏洞多，盘点问题难以追溯。
③生产领料：物料品种太多，领料发料节奏快，人工领料常出错，物料过期报废损失严重。
④生产加工：生产现场不透明，工艺无法管控，人力成本高，导致生产成本高。
⑤完工入库：账实不符，货物流转慢，入库耗时耗力，难以管控。
⑥订单出货：出货时间长，经常错发漏发，客户不停催货，但是货物迟迟发不出。

二、智能制造环境下怎样的ERP更受欢迎？

随着智能制造的发展，制造业内部管理也发生了一系列变革，对信息化提出了更高的要求，经过软件公司调研了解，目前ERP系统能不再独立使用，而是通过物联网、大数据、人工智能、云计算等技术将企业管理系统与各类智能设备、移动终端相联接，实现移动化、透明化管理。

1、移动化管理

在传统模式下，现场与办公地点分离，效率低下。智能制造模式下，智能货架、立体仓等设备智能化，加上互联网和物联网技术的融入，物物相连，结合手机、平板、工业PDA等移动端作业，任务自动同步，避免了往返作业。收货、质检、入库、领料、发货、盘点等作业通过移动终端全流程覆盖，通过全程条码化实现无纸化和一体化作业，工作流程简化、效率大幅度提升。

技术融入后，ERP系统与条码技术、射频技术、电子拣货系统等合作，与供应商共享信息系统，订单发出后，供应商立即收到订单并确定订单，生产企业能立即获取并跟踪采购状态。同时，将条码打印转移给上游供应商，通过条码技术完成从料件进货到上产线的所有作业，通过条码扫描，ERP系统自动更新库存数据，无须打印单据、录入数据，减少了作业环节，数据及时更新并准确，大幅度提升了作业效率。


①采购管理：扫码收货、来料检验、入库上架、采购仓退、单据查看等业务无须任何单据来回扭转，通过条码技术和移动设备直接完成。
②生产管理：生产计划、物料收发、工序管理、工艺管理、检验入库、委外库管等作业，通过ERP、条码技术、移动设备和电子看板管理，使得作业程序顺畅化、简单化、精准化。
③仓储管理：库位库区、包装管理、物料管理、货物移储、库存盘点等作业更准确、效率更高。
④销售管理：下架检验、拣货配货、装车运输、定位追溯、销售分析等作业效率的提高，大幅度提高了订单满足率。

2、全流程透明化，物品可追溯

制造业物流过程复杂，涉及到的主体和部门较多，对外包括供应商、客户，内部涉及采购、销售、生产和仓储四个主要部门，传统模式下，数据更新速度慢，准确度低，往往导致采购数量不准确、仓储库存账实不符合、生产领料不是缺料就是产生呆料等诸多问题。在智能制造的模式下，要求数据及时更新，信息反馈实时准确，作业流程实时透明，物流状态实时可见。

传统的ERP系统仅能实现单一部门的数据统计与分析。大数据背景下，利用ERP系统和电子看板，实现对数据的全流程和实时监控，从收到客户订单、制定生产计划、采购订单下达、采购追踪、生产领料、生产计划执行、成品入库到出库等，全流程监控数据和进度，随时查看采购收货待检状态、库存状态、领料状态、完工入库状态、生产进度、订单交付状态、检验完成待入库状态、设备状态、异常情况等，管理者可以随时根据进度制定相应的策略，将风险和故障解决在事前，生产质量和效率均得到了保障。


3、智能决策

制造业实施智能化后，采购、销售、生产、仓管等各个组织和部门实现高度协同，在ERP系统的管理下，采购计划、上架策略、周转策略、拣货策略、盘点策略、补货策略、分配策略、生产计划、补料计划、销售策略等均能根据大数据分析实时做出决策，决策的时效性提高，风险降低。

4、精益化管理

智能制造模式下，生产管理由粗放型向精细化转变，ERP信息化管理是实现精益化管理的必要条件。基于条形码、二维码、射频等技术，避免了人为错位，消除操作延迟，保障信息及时、准确。

通过系统打通了从采购、仓储、生产到销售的各个环节，实时采集数据，随时查看订单进度情况，管理者更容易控制生产计划的实施。

5、轻物流

在新的模式下，物流作业过程大大简化，同时效率得到大幅度提升。一方面单点操作，过程大大缩短，省时省力。过去需要大量单据、推车、人力配合作业，现在只需要扫描枪、可穿戴设备等完成，人工负重大大降低；第二，通过协同作业，减少作业流程，例如传统模式下收货需要多名仓管员、文员以及质检员经历多个流程完成，现在只需要仓管员和质管员协作；第三，像盘点、发货、收货等作业，避免了通过单据进行数据传递带来的延迟和数据错误，通过条码和智能物流的结合，可以将不同作业区和不同作业段的任务高效地衔接在一起。

三、升级后的ERP实施效果会怎样？

当传统ERP按照智能制造环境下的企业需求升级后，实施效果会大大提升，主要表现在以下方面：

1、供应商交货周期缩短

通过信息系统实现了供应商、生产商信息共享，采购管理从源头做起，订货效率大大提升，供应商反馈速度快;交货进度透明，实时获得进度信息，提升了采购的准确性，在供应商由于某些原因不能及时供料时采购能及时做好紧急采购计划，同时方便仓库提前做好入库计划，更重要的是能避免因供料未齐带来的停工损失。

2、作业效率提升

采购、生产、仓管、出货等各个环节移动化作业，整体的流程得到简化和优化，信息及时准确，部门与部门之间高效协同，消除了差错和争端，企业内部物流在信息系统的管理下高效运转，各部门的工作效率均大大提升。

3、订单交付准时率提升

由于部门之间高效协同，生产计划得以按时准确执行并按时完成，另外仓库周转效率提高，能快速完成出入库作业和出库作业，出错率在信息系统的管理下大大降低，一次出货的时间大大缩短，订单准时交付率得到大幅度提升。

4、人力成本降低

从入库、盘点、领料、加工到出货全流程移动化、条码化应用，自动生成相关业务单据，减少人员往返作业及数据采集时间，需要的工作人员减少，劳动强度降低，大幅度节约了人力成本。

四、写在最后

随着制造业的转型升级，ERP系统也要随之升级，但是目前在转型升级过程中遇到很多问题，一方面是成本投入高，企业更新系统、培训员工、配套的各项技术投入、更新设施设备、智能装置等投入成本高；第二是风险控制，由于技术方面尚有不足，有的企业在高额投入后并没有达到预期的效果，尚处于摸索阶段，所以大多数企业处于犹豫和观望状态，担心高投入后不能获得高收益。这些都是有待解决的问题。