作为一个先进的企业管理模式，erp最早由美国GartnerGroup咨询公司在1993年提出。由于其能够将企业的物流、人流、资金流、信息流统一起来进行管理，实现资源利用的最大化，自诞生以来，很多企业纷纷上线实施erp，形成一股狂热的erp热潮。然而，现实却是残酷，持续走低的实施成功率困扰着CIO们。一时之间，“不上erp等死，上erp找死”的论调不绝于耳，甚至有人高歌“erp已死”。

进入21世纪第一个十年后，随着管理思想的日益成熟以及人们对erp认识的不断加深，erp的盲目追捧时代似乎已经过去，企业实施erp变得更加理智和具有前瞻性，除了考量erp的功能，更多地会思考如何更好地发挥erp的作用。狂热的EPR时代正向更加理性的后erp时代过渡，云计算、SOA、商业智能BI等新一代信息技术正簇拥着步入后erp时代。

后erp时代ERP+BI充分挖掘数据价值

企业管理需求不断深化。随着云计算、SOA、物联网、移动互联网、BI等新技术的发展，企业的管理需求不断深化，不再局限于传统优化内部业务流程、提升运营效率的层面上，CIO们眼光更加长远，他们着眼的是企业管理系统能否提供有价值的商业信息，供管理层进行科学决策。

erp系统数据价值亟需挖掘。运转多年的EPR系统积累了大量的行业数据，这些数据对于企业的经营决策和预测来说意义重大。如何确保这些数据安全存储和及时运用，将影响到企业能否最大化地发挥erp的价值。可以说，后erp时代，数据的深度应用和分析将是企业管理的焦点，未来，实时商业分析、实施大数据处理会有巨大的市场机会。

ERP+BI乃后erp时代所向。然而，传统erp是面向操作型的，从计划到执行到反馈到战略调整，缺少决策分析及在历史数据上的洞察能力，无法将数据转换成对决策有参考意义的信息。储存大量数据的erp就好比古时候怀才不遇的英雄豪杰们，空有一身本领，却无法施展抱负。后erp时代，erp终于找到了“伯乐”——BI，主要通过对erp中留存的数据进行抽取、挖掘、管理、分析等，将数据转化成为对决策过程有重大意义的信息，帮助企业实现从数据到信息、从信息到知识、从知识到利润的转化。通过erp和BI的完美组合，erp系统中的海量数据可以被充分挖掘，并进行多维度的分析、横纵向的剖析和筛选，将大量原始的数据转化成有价值的商业信息，不断地为企业策略的调整提供数据支撑，让erp系统更好地服务于企业。

erp与BI完美融合，一体化管理是关键

嵌入BI功能的erp系统能够实现企业管理上的重大转折，促进企业管理更加的科学。鉴于此，各大企业纷纷在原有erp系统的基础上增加BI功能。然而，CIO们在花费大量的成本和精力终于实现同时运行erp系统和BI时，却发现效果不尽如人意，不仅数据挖掘和分析涉及到专业的IT知识，一般人员无法操作，同时分析出来的信息还常常不准确，造成决策失误。

其实，erp与BI的完美融合，必须以一体化管理为基础，同时基于先进的BI技术。预建BI功能，无需集成。系统采用“一个设计，一个系统”的理念，在产品的设计初期便预建了BI功能，无需二次开发和集成，可以快速应用。

先进的BI技术。系统提供快捷数据仓库、点选式数据挖掘、数据收集和KPI管理、实时概览、点选式报表生成等工具，让商业用户不需要技术的支持也可以开展大量的数据挖掘工作，并且挖掘出来的数据是实时精准的。

1、最小化数据集成，实时展示精准数据。基于统一数据库最小化数据集成的需要，与传统的数据分析包含数据库系统开发、数据清理、数据集成及数据挖掘整个过程相比，数据挖掘一步到位，便捷且经济。针对不同的业务领域及KPI要求提供各种实时的显示组件，多样化的视图让企业从多个维度获取企业精准的运营数据，便于管理层科学决策。

2、数据分析更便捷，减少对IT人员的依赖。点选式数据挖掘机制提供最简便的数据分析工具，让用户不需要使用任何SQL语句便可以从业务中找出某些模式和数据比率，发现企业业务发展规律，寻找新的市场机会快速决策；点选式报表生成器则允许用户选择任意字段作为查询条件自订报表，并根据用户的选择自动生成相关报表，并支持求和、计算数量、求平均值等不同类型的统计，轻松完成数据的深度分析，减少企业对IT人员的依赖。